EBOOK: Modelagem de Dados e SQL + Cadernos de Exercícios e Gabaritos
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Aprenda todas as técnicas essenciais para a criação de projetos de banco de dados relacional em seus modelos conceitual, lógico e físico, usando a linguagem SQL (Structured Query Language) com Mysql.
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Aprenda todas as técnicas essenciais para a criação de projetos de banco de dados relacional em seus modelos conceitual, lógico e físico, usando a linguagem SQL (Structured Query Language) com Mysql.
SOBRE O CONTEÚDO
SOBRE O CONTEÚDO
SOBRE O CONTEÚDO
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Introdução ao Banco de Dados Relacional e Modelagem de Dados
Banco de Dados Relacional: Armazenamento e organização eficiente de dados por meio de tabelas, onde cada tabela representa uma entidade e os dados são acessados por meio de chaves primárias e estrangeiras.
Modelagem de Dados: A modelagem conceitual, lógica e física é essencial para a organização do banco de dados. A modelagem conceitual é o primeiro passo, representando as entidades e seus relacionamentos de forma abstrata. O modelo lógico detalha essas entidades com suas chaves primárias e estrangeiras, enquanto o modelo físico implementa esses conceitos no banco de dados real usando SQL.
Objetos Principais de um Banco de Dados Relacional
Entidade (Tabela): Armazena dados organizados em linhas (registros) e colunas (atributos).
Atributos: Representam as características das entidades, como Nome, CPF, Endereço, etc.
Chaves: A chave primária identifica unicamente os registros de uma tabela, enquanto a chave estrangeira cria relações entre tabelas diferentes.
Normalização de Dados
A normalização busca eliminar redundâncias e anomalias nos dados. São três as formas normais (1FN, 2FN e 3FN), que organizam os dados em tabelas com menos dependências e melhor integridade.
Introdução à Linguagem SQL
SQL (Structured Query Language): Linguagem padrão para criação, manipulação e consulta de dados em bancos de dados relacionais.
DDL (Data Definition Language): Comandos para criar e modificar a estrutura do banco de dados (e.g., CREATE, ALTER, DROP).
DML (Data Manipulation Language): Comandos para manipulação de dados (e.g., INSERT, UPDATE, DELETE).
DQL (Data Query Language): Comandos de consulta (e.g., SELECT) para recuperar dados do banco de dados.
Tipos de Dados em SQL
A apostila cobre os tipos de dados do MySQL, como TEXT, VARCHAR, INT, FLOAT, e DATE, e como escolher o tipo adequado para cada coluna de uma tabela.
Exemplo Prático de Banco de Dados
A apostila inclui um estudo de caso de uma Clínica Médica, detalhando as entidades Médico, Paciente e Consulta e suas respectivas tabelas e relacionamentos.
Modelo Físico: Exemplos práticos de como criar tabelas usando SQL com comandos como CREATE TABLE.
Ferramentas de Gerenciamento de Banco de Dados
MySQL Workbench: A apostila ensina como usar essa ferramenta para gerenciar o banco de dados, criando scripts SQL e executando consultas.
Introdução ao Banco de Dados Relacional e Modelagem de Dados
Banco de Dados Relacional: Armazenamento e organização eficiente de dados por meio de tabelas, onde cada tabela representa uma entidade e os dados são acessados por meio de chaves primárias e estrangeiras.
Modelagem de Dados: A modelagem conceitual, lógica e física é essencial para a organização do banco de dados. A modelagem conceitual é o primeiro passo, representando as entidades e seus relacionamentos de forma abstrata. O modelo lógico detalha essas entidades com suas chaves primárias e estrangeiras, enquanto o modelo físico implementa esses conceitos no banco de dados real usando SQL.
Objetos Principais de um Banco de Dados Relacional
Entidade (Tabela): Armazena dados organizados em linhas (registros) e colunas (atributos).
Atributos: Representam as características das entidades, como Nome, CPF, Endereço, etc.
Chaves: A chave primária identifica unicamente os registros de uma tabela, enquanto a chave estrangeira cria relações entre tabelas diferentes.
Normalização de Dados
A normalização busca eliminar redundâncias e anomalias nos dados. São três as formas normais (1FN, 2FN e 3FN), que organizam os dados em tabelas com menos dependências e melhor integridade.
Introdução à Linguagem SQL
SQL (Structured Query Language): Linguagem padrão para criação, manipulação e consulta de dados em bancos de dados relacionais.
DDL (Data Definition Language): Comandos para criar e modificar a estrutura do banco de dados (e.g., CREATE, ALTER, DROP).
DML (Data Manipulation Language): Comandos para manipulação de dados (e.g., INSERT, UPDATE, DELETE).
DQL (Data Query Language): Comandos de consulta (e.g., SELECT) para recuperar dados do banco de dados.
Tipos de Dados em SQL
A apostila cobre os tipos de dados do MySQL, como TEXT, VARCHAR, INT, FLOAT, e DATE, e como escolher o tipo adequado para cada coluna de uma tabela.
Exemplo Prático de Banco de Dados
A apostila inclui um estudo de caso de uma Clínica Médica, detalhando as entidades Médico, Paciente e Consulta e suas respectivas tabelas e relacionamentos.
Modelo Físico: Exemplos práticos de como criar tabelas usando SQL com comandos como CREATE TABLE.
Ferramentas de Gerenciamento de Banco de Dados
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Banco de Dados Relacional: Armazenamento e organização eficiente de dados por meio de tabelas, onde cada tabela representa uma entidade e os dados são acessados por meio de chaves primárias e estrangeiras.
Modelagem de Dados: A modelagem conceitual, lógica e física é essencial para a organização do banco de dados. A modelagem conceitual é o primeiro passo, representando as entidades e seus relacionamentos de forma abstrata. O modelo lógico detalha essas entidades com suas chaves primárias e estrangeiras, enquanto o modelo físico implementa esses conceitos no banco de dados real usando SQL.
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Entidade (Tabela): Armazena dados organizados em linhas (registros) e colunas (atributos).
Atributos: Representam as características das entidades, como Nome, CPF, Endereço, etc.
Chaves: A chave primária identifica unicamente os registros de uma tabela, enquanto a chave estrangeira cria relações entre tabelas diferentes.
Normalização de Dados
A normalização busca eliminar redundâncias e anomalias nos dados. São três as formas normais (1FN, 2FN e 3FN), que organizam os dados em tabelas com menos dependências e melhor integridade.
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G A R A N T I A
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Garantia incondicional de 7 dias
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Garantia incondicional de 7 dias
Seu dinheiro de volta sem perguntas até 7 dias após a compra.
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Aproveite o conteúdo em qualquer dispositivo.
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PERGUNTAS FREQUENTES
PERGUNTAS FREQUENTES
PERGUNTAS FREQUENTES
Estudantes e iniciantes na área da computação e sistemas de informação
Estudantes e iniciantes na área da computação e sistemas de informação
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O Prazo de Garantia é o período que você tem para pedir o reembolso integral do valor pago pela sua compra, caso o produto não seja satisfatório.
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Alguns cursos online oferecem um certificado digital de conclusão. Alunos podem emitir esse certificado ao final do curso ou entrando em contato com o Autor ou Autora. Esses certificados podem ser compartilhados em redes sociais como o LinkedIn e inseridos em informações curriculares.
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Você receberá o acesso por email. O conteúdo será acessado ou baixado através de um computador, celular, tablet ou outro dispositivo digital. Você também pode acessar o produto comprado nesta página:
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03 - Clique em 'Minhas compras' e lá estarão todos os produtos que você já comprou!
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